Stride convolution

Trong khi xây dựng các mạng CNN, khái niệm padding và stride là 2 trong nhiều khái niệm cơ bản. Bài này giới thiệu về stride.

Stride là gì?

Stride đơn giản hiểu là bước trượt, số bước skip khi áp dụng phép biến đổi convolutions.

Giả sử stride = 2, tức là khi tính áp dụng convolutions xong:

• Nhảy sang phải 2 pixel để tính áp dụng kernel vào đó tính tiép convolution cho những pixel ở vùng mới đó.
• Cứ tính convolution xong lại dịch chuyển kernel đi 2 pixel tính covolutions cho đến khi hết.
• Bước dịch chuyển này được áp dụng cho cả chiều ngang lẫn chiều dọc.

Kết luận

Tổng kết lại, ta có tóm tắt công thức sau

Output sẽ có kích thước là: phần nguyên cận dưới của (n+2p-f)/s + 1 * [(n+2p-f)/s + 1]

• Điều kiện input size = n*n, padding = p, stride = s, kernel size = f
• Trong đó [a] là phần nguyên cận dưới của a.